Старт курса — январь 2025

Начните карьеру в аналитике данных

Освойте профессию с нуля за 8 недель. От основ аналитики до Python и Power BI — получите все навыки для работы junior-аналитиком.

Записаться на курс → Скачать программу
📈
87%
выпускников находят работу
🎓
10+
успешных выпускников
Program Menu - DataMira
ПРОГРАММА

Чему вы научитесь

6 модулей, 8 недель интенсивного обучения

01
Знакомство с аналитикой данных и теорией БД
1 неделя
→
Лекция 1 — Чем занимается аналитик данных?
  • Навыки и рыночные зарплаты
  • Основные понятия в теории баз данных
  • Типы связей
  • Типы баз данных
  • OLTP vs OLAP
  • Реляционные и нереляционные
  • Ограничения в базах данных
Разбор домашки и офисные часы 1
02
Основы SQL
2 недели

Вы научитесь читать базовые SQL-запросы для выборки, фильтрации и сортировки данных из таблиц. Научитесь агрегировать данные и объединять несколько таблиц с помощью GROUP BY и JOIN для аналитических задач.

→
Лекция 2 — Основы SQL

Вы научитесь читать базовые SQL-запросы для выборки, фильтрации и сортировки данных из таблиц.

Лекция 3 — База работы с SQL
  • Основы SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, агрегатные функции
  • Задачи уровня собеседований (с примерами из реальных кейсов компаний)
Лекция 4 — Агрегации и JOIN

Вы научитесь агрегировать данные и объединять несколько таблиц с помощью GROUP BY и JOIN для аналитических задач.

03
Продвинутый SQL
2 недели

Вы научитесь писать сложные аналитические запросы с подзапросами и оконными функциями. Научитесь уверенно проходить технические и устные собеседования по SQL, отвечая на практические и теоретические вопросы.

→
Лекция 5 — Продвинутый SQL для аналитики

Вы научитесь писать сложные аналитические запросы с подзапросами и оконными функциями.

Лекция 6 — Усложнённые SQL-запросы
  • JOINs
  • UNION и UNION ALL
  • CTE и подзапросы
  • Оконные функции
Лекция 7 — Подготовка к собеседованиям по SQL

Вы научитесь уверенно проходить технические и устные собеседования по SQL, отвечая на практические и теоретические вопросы.

04
Визуализация данных
2 недели

Вы научитесь создавать бизнес-дашборды, применять практические приёмы визуализации и презентовать свои решения. Научитесь визуализировать данные, выстраивать сторителлинг и уверенно презентовать дашборды с обратной связью от ментора.

→
Лекция 8 — Дашборды и визуализация

Вы научитесь создавать бизнес-дашборды, применять практические приёмы визуализации и презентовать свои решения.

Лекция 9 — Основы дизайна информативных дэшбордов
  • Основы работы с Power BI
Data Storytelling и презентация аналитики

Вы научитесь визуализировать данные, выстраивать сторителлинг и уверенно презентовать дашборды с обратной связью от ментора.

Лекция 10 — Дашборды и визуализация часть 2
  • Презентация своих дашбордов с обратной связью от ментора
05
Python для анализа данных
4 недели

Вы освоите работу с Python и pandas для загрузки данных и первичного анализа. Научитесь очищать данные, создавать новые метрики и агрегировать информацию. Научитесь проводить комплексный анализ данных, визуализировать результаты и формулировать аналитические выводы.

→
Лекция 11 — Основы Python и pandas

Вы научитесь загружать данные, работать с DataFrame и выполнять первичный анализ для решения базовых бизнес-задач.

Лекция 12 — Очистка и трансформация данных

Вы научитесь очищать данные, создавать новые метрики и агрегировать информацию для аналитики.

Лекция 13 — Анализ и визуализация данных

Вы научитесь проводить комплексный анализ данных, визуализировать результаты и формулировать аналитические выводы.

Exploratory Data Analysis с Python
  • Основы Python для анализа данных
  • Библиотека Pandas
  • Визуализация данных
  • Статистический анализ
Лекция 14 - Итоговый проект и практика

Вы научитесь самостоятельно выполнять аналитический проект от работы с данными до выводов и презентации результатов.

06
Подготовка к карьере
1 неделя

Вы разберёте своё CV аналитика, получите рекомендации по улучшению и поймёте, как правильно презентовать себя работодателю.

→
Подготовка к собеседованиям

Вы разберёте своё CV аналитика, получите рекомендации по улучшению и поймёте, как правильно презентовать себя работодателю.

Лекция 15 — Подготовка к работе
  • Лайфхаки по поиску работы
  • Составление резюме
  • LinkedIn
  • Прожарка резюме с Алиной
ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ

Для кого этот курс

Программа адаптирована под разный бэкграунд и опыт

Новички в IT

18–25 лет
Подходит

Ищете первую профессию в технологиях? Начните с аналитики — это отличный старт в IT без программирования.

  • Не требуется опыт
  • Понятная программа
  • Помощь с первой работой

Специалисты на перепутье

25–35 лет
Подходит

Чувствуете стагнацию? Аналитика данных — востребованная профессия с высоким потолком роста.

  • Быстрая смена карьеры
  • Применим ваш опыт
  • Рост зарплаты

Менеджеры

25–40 лет
Подходит

Project, Product или Marketing managers — усильте свои компетенции навыками работы с данными.

  • Принятие решений на данных
  • Конкурентное преимущество
  • Рост в должности

Смена профессии

30–45 лет
Подходит

Работаете в образовании, HR, логистике или банке? Переходите в IT без потери опыта.

  • Гибкий график обучения
  • Понятный путь перехода
  • Поддержка куратора
ПРЕИМУЩЕСТВА

Почему выбирают нас

Комплексный подход к обучению, который даёт результат

📚

От нуля до профи

Плавный старт от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI — без предварительной подготовки

👥

Небольшие группы

До 20 человек в группе — каждый получает персональное внимание куратора

💼

Реальные проекты

14 проектов для портфолио на основе данных реальных компаний

⏰

Гибкий график

Учитесь 2 часа в день в удобное время — совмещайте с работой

💬

Закрытый Telegram-чат

Поддержка от кураторов курса в закрытом чате — помощь с заданиями и ответы на вопросы

НАША КОМАНДА

Кто вас будет обучать

Практикующие эксперты с опытом в топовых компаниях

Aigerim Nukenova

Aigerim Nukenova

DataMira Founder

Senior Data Analyst, Expanly

7 лет опыта в маркетинговой и продуктовой аналитике.

• Специализация: Продуктовая и маркетинговая аналитика, работа с большими данными и BI
• Работала с глобальными брендами: Nike, Puma, Novartis, Tambourine, Aviasales
• Инструменты и навыки: SQL, PySpark, BigQuery, Power BI, Snowflake, dbt, Looker Studio, Git
• Опыт работы в ведущих SaaS стартапах Финляндии (Supermetrics, Fixably, Expanly) и в Veon group

Yernar Yersaiyn

Yernar Yersaiyn

Senior Data Analyst

Bereke Bank

Более 3 лет опыта в аналитике данных в финансовом секторе

• Специализация: антифрод-аналитика, операционные и аудиторские проверки, автоматизация аналитических процессов
• Работал в ведущих банках Казахстана: Kaspi Bank, KMF, Freedom Bank, Bereke Bank
• Прошел путь от Junior Data Analyst до Главного аналитика данных отдела Цифрового аудита
• Инструменты: SQL (Oracle, PostgreSQL, MS SQL), Python, Power BI, Tableau, Grafana, Splunk, Power Query

Alina Baisal

Alina Baisal

Course Curator

Bnect

3+ года в запуске и развитии цифровых продуктов в моделях B2C / B2B / B2G

Специализация:
• Формирование и проверка продуктовых гипотез
• Работа с ключевыми метриками продукта и North Star Metric
• A/B-тестирование и эксперименты
• Анализ пользовательского поведения

• Опыт работы: YaYa, Freedomsoft, Weglobal, IBEC Systems, Bnect

• Инструменты и навыки: Amplitude, Яндекс Метрика, A/B-тестирование, когортный анализ, воронки, SQL, TablePlus, Insomnia / Postman

ОТЗЫВЫ

Что говорят наши студенты

Реальные истории успеха выпускников DataMira

"
Temirlan Zhunusbekov
Поток июль 2024

Хочу оставить отзыв о своём менторе. За время работы она помогла мне разобраться в моих слабых местах и понять, как их закрывать на практике. Мы вместе разобрали несколько моих проектов, она подсветила сильные стороны, на которые я сам раньше не обращал внимания, и дала чёткие рекомендации, как найти свою первую работу.

Один из советов, который сработал: искать возможности в своей текущей компании и нарабатывать связи с коллегами.

Отдельно хочу отметить наше тестовое техническое интервью: оно прошло в максимально рабочем формате, с разбором ошибок и конструктивной обратной связью.

Благодаря Айгерим, я наконец-то спустя долгое время начал предпринимать верные шаги в поиске работы и наконец нашёл работу своей мечты :)

ВИДЕО-ОТЗЫВЫ

Истории наших выпускников

Послушайте, что говорят те, кто уже прошёл обучение

Nursulu Aralbekova
Business Analyst
Inkar Team
Faruh Zhubatkan
Data Science Intern
Forte Bank
Aruzhan Atanova
Data Analyst
Beeline
КАРЬЕРНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Ваше резюме после прохождения курса

Реальная позиция и зарплата, которую вы можете получить

Ваше резюме после прохождения курса
Data Analyst
должность

Junior Data Analyst

зарплата
300 000 ₸ – 650 000 ₸
Навыки и инструменты:
  • SQL (базовый и продвинутый)
  • Python (Pandas, Numpy)
  • Power BI / Looker Studio
  • EDA (Exploratory Data Analysis)
  • Работа с базами данных
  • Визуализация данных
  • Создание дашбордов
  • A/B тестирование
Записаться на курс

Оставить заявку

Нажмите на кнопку ниже, чтобы заполнить форму регистрации

Открыть форму регистрации →